(SeaPRwire) – القاهرة، 15 نوفمبر 2023 – أعلنت شركة WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” أو “الشركة”)، وهي مزود رائد عالمي لتقنية الواقع المعزز بالهولوغرام (“AR”)، اليوم أنها دمجت الخوارزمية العميقة في توليد الهولوغرام متعدد الأعماق لاستخراج معلومات العمق للمشهد ثلاثي الأبعاد من الصورة ثنائية الأبعاد المدخلة وتحويلها إلى هولوغرام لتحقيق توليد الهولوغرام متعدد الأعماق.
الخوارزمية العميقة هي المفتاح لتوليد الهولوغرام متعدد الأعماق. فهي قادرة على التعلم وتحسين معلمات النموذج تلقائيًا من بيانات التدريب، مما يقلل من التدخل اليدوي ويحسن كفاءة التوليد. وتحقق الخوارزمية العميقة تعلمًا فعالاً ووصفًا للبيانات المعقدة من خلال بناء نماذج شبكات عصبية متعددة الطبقات واستخدام كمية كبيرة من البيانات المصنفة للتدريب.
يتطلب النموذج تدريبه أولاً باستخدام نموذج تعلم عميق. بمجرد اكتمال التدريب، يمكن تغذية صور جديدة ثنائية الأبعاد إلى النموذج للتنبؤ. سيقوم النموذج بتحويل الصورة ثنائية الأبعاد المدخلة إلى هولوغرام واقعي على أساس المعرفة والخبرة التي تم الحصول عليها من التدريب. في هذه العملية، سيستخدم النموذج النسيج واللون والعمق وغيرها من الميزات في الصورة لاستعادة الشكل والهيكل ثلاثي الأبعاد للكائن.
يتطلب أولاً جمع مجموعة بيانات صور متعددة الأعماق، بما في ذلك الصور ذات الأعماق المختلفة. ثم يتم معالجة البيانات الصورية المجموعة، بما في ذلك عمليات تنظيف الضوضاء وتحسين الصورة، لتحسين تأثير تدريب النموذج. يمكن بعد ذلك تدريب هذه الصور باستخدام نماذج التعلم العميق مثل شبكات التصوير العصبي المتراكب (CNN) أو شبكات مناهضة توليدية (GAN). خلال عملية التدريب، يتعلم النموذج العلاقات والميزات بين صور الأعماق المختلفة حتى يتمكن من توليد هولوغرامات تحتوي على معلومات متعددة الأعماق. كما يتم تحسين معلمات النموذج باستمرار باستخدام خوارزمية الانتشار إلى الخلف لكي يتمكن من توليد هولوغرامات متعددة الأعماق بشكل أفضل.
مع التحسين المستمر للخوارزمية، ستشهد تقنية توليد الهولوغرام متعدد الأعماق القائمة على خوارزميات التعلم العميق منظورًا تنمويًا أوسع وستلعب دورًا أكثر أهمية في عدد من مجالات الصناعة. حاليًا، يتم استخدام توليد الهولوغرام متعدد الأعماق بشكل رئيسي في البحث العلمي والتصوير الطبي وترفيه الألعاب. ومع تقدم التقنية وتوسع التطبيقات، ستطبق تقنية توليد الهولوغرام متعدد الأعماق في مجالات أكثر في المستقبل مثل الواقع الافتراضي والواقع المعزز والتعليم والصناعة.
في المستقبل، ستواصل WiMi أيضًا استكشاف مجال خوارزميات توليد الهولوغرام متعدد الأعماق وتعزيز تقنية توليد الهولوغرام متعدد الأعماق القائمة على خوارزميات التعلم العميق لتحقيق اختراقات وتطبيقات أكبر.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
توفر SeaPRwire خدمات توزيع البيانات الصحفية للعملاء العالميين بلغات متعددة(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingdaoTimes, SingaporeEra, AsiaEase; Thailand: THNewson, THNewswire; Indonesia: IDNewsZone, LiveBerita; Philippines: PHTune, PHHit, PHBizNews; Malaysia: DataDurian, PressMalaysia; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: EAStory, TaiwanPR; Germany: NachMedia, dePresseNow)