(SeaPRwire) –   بعد أن تباهت علنًا باستخدام (AI) خلال صراعها الذي استمر 11 يومًا ضد حماس في عام 2021، ظلّت قوات الدفاع الإسرائيلية (IDF) صامتة إلى حدٍّ ما بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي استخدمتها في ساحة معركة غزة بعد 7 أكتوبر.

تخمّنت العديد من وسائل الإعلام أن منصات الذكاء الاصطناعي الإسرائيلية تُستخدم بشكل متهور، لكن بليز مستزال، نائب رئيس السياسات في المعهد اليهودي للأمن الوطني الأمريكي (JINSA)، قال لـ Digital إنه يعتقد أن إسرائيل تستخدم أسراب الطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وطائرات رسم الخرائط، وأنظمة الاستهداف كوسيلة لتقليل الخسائر المدنية بينما تبحث عن إرهابيي حماس الذين يختبئون بين السكان أو في أنظمة الأنفاق الممتدة تحت البنية التحتية المدنية.

يقول مستزال إن الأدلة المتاحة تشير إلى أن الطائرات بدون طيار هي “رفيق شبه دائم لقوات المشاة أثناء تحركهم في غزة”، حيث أخبرت قوات الدفاع الإسرائيلية باحثي JINSA أن “كل وحدة لديها سلاحها الجوي الصغير” لدعم تحركات القوات.

قد يكون عدد من الطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يجري رسم خرائط للأنفاق تحت الأرض التي تم بناؤها تحت غزة، أو يحمي أولئك الذين يعبرونها أثناء بحثهم عن الإرهابيين أو الرهائن. Iris، وهي وحدة أرضية قابلة للرمي، “يمكنها دخول المساحات الصغيرة والضيقة، فوق أو تحت الأرض، لاستكشاف المناطق الخطرة مع بث معلومات الاستخبارات والاستطلاع في الوقت الفعلي.”

Ghost Robotics تصنع التي تقول إنها يمكن أن “تدفع باستمرار حدود قدرتها على المشي والركض والزحف والتسلق، وربما السباحة في بيئات معقدة” لـ “حماية مقاتلينا والعاملين والكلبان من الأذى.”

تمّ نشر أنظمة Xtend UAV أيضًا في مسرح غزة بعد تطويرها في البداية لاستهداف بالونات حماس الحارقة التي تحاول دخول المجال الجوي الإسرائيلي. يمكن استخدام Griffon Counter UAV من Xtend للعثور على الطائرات بدون طيار المارقة وقتلها، وهي مهمة مهمة نظرًا لأن إيران ووكلائها ضد إسرائيل.

قد تكون قدرة “النشر بالتوازي” إشارة إلى استخدام أسراب الطائرات بدون طيار، وهي مجموعات من الطائرات بدون طيار تتواصل مع بعضها البعض لتنفيذ توجيه باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من مشغلين بشريين. تمّ استخدام أسراب الطائرات بدون طيار في 30 طلعة جوية خلال حرب إسرائيل عام 2021. ساعدت إسرائيل على تحديد مواقع إطلاق الصواريخ التي استخدمتها حماس.

الأجهزة الرئيسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تساعد إسرائيل على تجنب الخسائر المدنية غير الضرورية هي أنظمة الاستهداف المعروفة باسم “Gospel” و “Lavender.” بينما أبلغت العديد من وسائل الإعلام عن هذه الأنظمة، يقول مستزال إن العديد منها “أساء فهمها بشكل أساسي” كيفية عملها. وصف المشاهدون هذه الأنظمة بأنها لديها القدرة على تحديد الأهداف وإشراكها. يقول مستزال إن أنظمة الاستهداف لديها “حلقة رجل-آلة” حيث يقوم أولاً محلل بشري، ثم محامي من قوات الدفاع الإسرائيلية، بالتصريح ما إذا كان الهدف سيحصل على الموافقة النهائية.

وقال جوناثان كونريكوس، الزميل البارز في مؤسسة الدفاع عن الديمقراطيات والمتحدث باسم قوات الدفاع الإسرائيلية السابق، لـ Digital أيضًا أن “بينما يزداد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، فإن السياسة الإسرائيلية تفرض صنع القرار البشري في نقاط التقاء رئيسية”.

وفقًا لمستزال، يُحدد نظام “Gospel” الأهداف الثابتة مثل “المباني ومرافق تخزين الأسلحة ومطلقات الصواريخ”، بينما يستخدم نظام “Lavender” التعرف على الوجه لتحديد قادة حماس ومقاتليها.

المنفعة الحقيقية في استخدام هذه الأنظمة هي قدرتها على الفرز من خلال “تدفقات البيانات المستمرة” التي تجمعها مجموعة إسرائيل من الأصول الجوية والأرضية، بما في ذلك . تساعد الأنماط المتعلمة الأنظمة على تحديد الأهداف المحتملة. “إذا كان يمكنك جلب الدقة التي تتيحها التعلم الآلي بدلاً من وجود عيون بشرية فقط عليها، فإن ذلك يساعد في ضيق نطاق ما هي الأهداف المحتملة وتقليل الأخطاء”، قال مستزال.

من المحتمل أن بيانات “Gospel” والمعلومات المستمدة من طائرات رسم الخرائط التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قد أدت إلى تجنب قوات الدفاع الإسرائيلية لمواقف مثل الموقف الذي قال مستزال إنهم واجهوه في عام 2021 أثناء قتال حماس من الجواء. وفقًا لمستزال، أدى ضربة قنبلة إسرائيلية على نفق سيء البناء إلى انهيار المبنى السكني المبني فوق النفق، مما أدى إلى خسائر مدنية.

مع اشتباك قوات المشاة الآن وفهم شبكات الأنفاق بشكل أفضل، يقول مستزال إن قوات الدفاع الإسرائيلية قادرة على “العثور على نقاط التقاطع الاستراتيجية بين الأنفاق” التي يمكن أن “تسدودها لِتُصبح غير قابلة للإستخدام” دون التسبب في انهيار هياكل مدنية ممكنة فوق مخابئ الإرهاب. “تسمح عملية رسم الخرائط هذه لهم بأن يكونوا أكثر دقةً”، اختتم مستزال.

يعتقد مستزال أن استخدام “Lavender” يُظهر مدى العناية التي تبذلها إسرائيل لِحِماية المدنيين من ساحة المعركة. “لقد سمعنا عن إسرائيل تستخدم تكنولوجيا التعرف على الوجه أثناء فحص الأشخاص، المدنيين الذين يتنقلون بين أجزاء مختلفة من غزة” عندما “تُنشئ قوات الدفاع الإسرائيلية مناطق آمنة وتطلب من الناس الإخلاء، وحراستهم أثناء إخلائهم لأن حماس تريد منعهم من مغادرة بيوتهم حتى يبقوا كِدروع بشرية”، قال. يسمح التعرف على الوجه في هذه الحالات لقوات الدفاع الإسرائيلية “بالتأكد من أن إجراءات الحماية هذه لا تُستغل من قبل مقاتلي حماس”.

على رغم أنها ظلت صامتة بشكل أساسي حول استخدامها، قال مستزال إن استخدام إسرائيل لمجموعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي لها “أصبح جزءًا معتادًا من عملية تشغيلها” منذ عام 2021. عندما واجهت نوعًا جديدًا من الحرب بعد 7 أكتوبر، قال مستزال إن قوات الدفاع الإسرائيلية “أخبرت باحثي JINSA عن كيف كانت غير متأكدة مما ستجده على الأرض” في غزة، “لكن مع تحسن فهمها لِتخطيط الموقع، مع تحسن قدرتها على نشر أصولها، مثل الطائرات بدون طيار وإمكانيات المراقبة الأخرى، أصبحت أكثر قدرة على التشغيل بِدقة”.

أصدرت تقريرًا يؤكد ملاحظة مستزال أن استخدام الذكاء الاصطناعي أدى إلى انخفاض الخسائر المدنية. من خلال تحليل بيانات وزارة الصحة في غزة، ، وجدت AP أن “نسبة النساء الأطفال الفلسطينيين الذين قُتلوا في حرب إسرائيل-حماس يبدو أنها انخفضت بشكل حاد”. اعترفت AP أن هذا التغير “مر بِغير ملاحظة من قبل الأمم المتحدة وِكثير من وسائل الإعلام لمدة أشهر”.

بالإضافة إلى تقليل الخسائر، أدى الذكاء الاصطناعي إلى مستوى عالي من العمليات التي تتطلب خلاف ذلك كميات ضخمة من العاصمة البشرية. وفقًا لكونريكوس، “بدون الاستخدام المكثف لِلتكنولوجيا وِالذكاء الاصطناعي لِأتمتة وِتبسيط العملية المعقدة أو الكثيفة الموارد، ستحتاج إسرائيل إلى ضرب بِأضعاف هيكل جمع الاستخبارات وِالتحكم لها، وهذا ليس خيارًا مُناسبًا صراحةً. وبالتالي، يُمكن لِلتكنولوجيا المتقدمة وِالذكاء الاصطناعي أن تسمح لِإسرائيل بِمواجهة عدد كبير من التهديدات ضمن قوة العمل وِقيود الموارد الموجودة”.

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.