Semiotica Cybernetics เปิดตัวโซลูชันเพื่อบรรลุปัญญาทั่วไปและปัญญายิ่งยวด (AGI/ASI)

(SeaPRwire) –   เอกสารไวท์เปเปอร์เผยให้เห็นว่าสัญศาสตร์ช่วยให้ AI และหุ่นยนต์เข้าใจความหมายของมนุษย์ได้อย่างไร

โลโก้ Semiotica Cybernetics

สิงคโปร์, 24 ม.ค. 2026 — ก่อตั้งโดย Mark Dennis Robinson, PhD, วันนี้ออกประกาศเปิดตัวเอกสารไวท์เปเปอร์ที่นำเสนอระบบที่ได้รับสิทธิบัตรใหม่ ซึ่งช่วยให้ Semiotica Cybernetics สามารถเสนอวิธีการเฉพาะในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่มีความสามารถในการเข้าใจภาษา ซึ่งเชื่อมโยงกับเครือข่ายความหมายของมนุษย์ และซึ่งช่วยให้เกิดการให้เหตุผลเชิงตรรกะแบบนิรนัยโดยอัตโนมัติ

เอกสารไวท์เปเปอร์กล่าวถึงข้อจำกัดของโมเดล AI ในปัจจุบัน ซึ่งสร้างคำตอบแต่ไม่ได้เข้าใจคำและความหมายอย่างแท้จริง Semiotica Cybernetics จัดให้มีระบบทางเทคนิคที่ผนวกรวมสัญศาสตร์ — การศึกษาเรื่องสัญญาณและความหมาย — เข้าไปในระบบ AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเชื่อมโยงกับเครือข่ายความหมายของมนุษย์ เปลี่ยนโลกแห่งความเป็นจริงให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ จดจำรูปแบบในระดับที่เกินกว่าการรับรู้ของมนุษย์ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงระดับจุลภาค และตีความแนวคิดได้ นอกจากนี้ ด้วยการมุ่งเน้นที่ความเชื่อมโยงระหว่างคำ บริบท และความหมายในโลกแห่งความเป็นจริง ระบบนี้ก้าวข้ามการจดจำรูปแบบแบบง่ายไปสู่ความเข้าใจที่แท้จริง

“ด้วยการเปิดใช้งานความสามารถด้านสัญศาสตร์ โซลูชันนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความหมายของมนุษย์ แต่ยังปลดล็อกความสามารถที่เกี่ยวข้องอีกมากมายสำหรับ AI และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ รวมถึงความสามารถในการมีปฏิสัมพันธ์กับอารมณ์มนุษย์ ประมวลผลการกระทำ มีส่วนร่วมในพฤติกรรม และปฏิบัติงานอื่นๆ อีกนับไม่ถ้วนที่กลายเป็นไปได้ใหม่ๆ” ศาสตราจารย์ Mark Dennis Robinson ผู้ก่อตั้ง Semiotica Cybernetics กล่าว “ในขณะที่แนวทางนี้มุ่งเน้นที่ความหมาย มันก็ยังปลดล็อกรายการความสามารถที่เกี่ยวข้องจำนวนมากสำหรับ AI และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปพร้อมกัน สิ่งนี้อาจเปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับ AI และหุ่นยนต์ในการช่วยเหลือการตัดสินใจที่สำคัญ การสื่อสาร และการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ในวิทยาศาสตร์และการแพทย์”

องค์ประกอบหลักที่ถูกเน้นในเอกสารไวท์เปเปอร์ ได้แก่:

• Semiotic Layer – ระบบทางเทคนิคที่ครอบคลุมซึ่งเชื่อมโยงปรากฏการณ์ที่หลากหลาย เช่น คำพูด รูปภาพ และอื่นๆ เข้ากับแนวความคิด ช่วยให้ AI และหุ่นยนต์ตีความข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำ
• Metasemiotic Pattern Recognition – อัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับรูปแบบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในปรากฏการณ์ที่หลากหลาย ทำให้ AI สามารถระบุตำแหน่ง เข้าใจ และวิเคราะห์รูปแบบในวิธีพิเศษได้
• AI Inspector Gadget Bot – ระบบที่อนุญาตให้ AI สำรวจโลกแห่งความเป็นจริงโดยการสอบถามมนุษย์และทำการทดลองที่เกินกว่าข้อมูลการฝึกของมัน
• AEPM (Mimicry System) – อนุญาตให้หุ่นยนต์เรียนรู้โดยการทำความเข้าใจเหตุผล บริบท และพลวัตหลายมิติที่อยู่เบื้องหลังอารมณ์ พฤติกรรม และการกระทำ แทนที่จะเพียงแค่เลียนแบบสิ่งเหล่านั้น

เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้หลายด้าน รวมถึงการทำนายเหตุฉุกเฉินทางการแพทย์ เช่น หัวใจวายและโรคหลอดเลือดสมอง อำนวยความสะดวกในการสื่อสารสำหรับมนุษย์และสัตว์ที่ไม่ใช้คำพูด และการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการเข้าใจอารมณ์ การตัดสินใจ และการแสดงออกเชิงสร้างสรรค์ ตามเอกสารไวท์เปเปอร์ นวัตกรรมนี้โดย Semiotica Cybernetics ช่วยให้สามารถพัฒนา AI ที่มีความสามารถในการสร้างโซลูชันใหม่ๆ เพื่อรักษาโรคมะเร็งได้ เนื่องจากเพียงเมื่อนั้น AI และหุ่นยนต์จึงจะเข้าใจว่า ‘มะเร็ง’ หมายถึงอะไร

เกี่ยวกับ Semiotica Cybernetics

ก่อตั้งโดย Semiotica Cybernetics สร้างนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ กำหนดยุคสหัสวรรษในด้านปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ และจริยธรรมชีวภาพเชิงคำนวณ บริษัทมุ่งมั่นที่จะพัฒนาระบบ AI ที่สามารถสนับสนุนสังคมและขับเคลื่อนนวัตกรรมได้อย่างมีความหมาย

อ่านเอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับเต็มได้ที่นี่:

ติดต่อสื่อมวลชน:
Michael Chang
Semiotica Cybernetics