(SeaPRwire) –   سيقوم سينثيتيك جيستالت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي مسبق التدريب لاكتشاف مرشحات الأدوية القابلة للتخليق. سيستخدم هذا النموذج 38 مليار مركب من قاعدة بيانات إينامين ريال كمجموعة بيانات للتدريب المسبق.

طوكيو و كييف، أوكرانيا، 11 يناير 2024 — سينثيتيك جيستالت، شركة أبحاث وتطوير تختص بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم الحياتية، وإينامين، أكبر مورد عالمي لمكونات الأدوية ومركبات الفحص والخدمات المتكاملة لاكتشاف الأدوية، أعلنتا بدء مشروع مشترك لإنشاء مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي ستمكن من توليد مركبات حيوية نشطة قابلة للتخليق بخصائص فيزيائية كيميائية وADME/Tox محسنة. سيتم تطبيق هذه النماذج على مبادرات اكتشاف المركبات لدى سينثيتيك جيستالت، فضلا عن خدمتها للمستخدمين الأكاديميين وشركات الأدوية.

ستوفر إينامين الوصول إلى أكبر قاعدة بيانات للمركبات القابلة للتخليق عند الطلب لديها، قاعدة بيانات إينامين ريال، التي تضم 38 مليار جزيء في طبعتها الحالية. سيضيف سينثيتيك جيستالت قاعدة البيانات ريال إلى خدمة اكتشاف الأدوية الخاصة به، التي تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي حصرية لتقديم تنبؤات بخصائص المركبات الفيزيائية الكيميائية وADME/Tox. بالنسبة للمركبات التي لديها مشاكل، تقترح الخدمة مركبات بديلة محسنة فورا.

ستقوم إينامين بتخليق المركبات المحددة خلال 3-4 أسابيع فقط وتوفير بيانات الاختبارات الصيدلانية in vitro الجودة من خلال الاختبارات الداخلية لتبسيط وتقصير دورة الاكتشاف.

علاوة على ذلك، سيعزز سينثيتيك جيستالت نموذجه المسبق التدريب باستخدام البيانات المقدمة من إينامين. من المتوقع أن يصبح أكبر نموذج مسبق التدريب في العالم استنادًا إلى البنى الهيكلية ثلاثية الأبعاد للمركبات، لتحسين دقة التنبؤ لنماذج التعلم الآلي لسينثيتيك جيستالت. سيتم عرض النماذج الناتجة على أساس بحث مشترك لبعض الأطراف المعنية. سيتم عرض النموذج المسبق التدريب وأدائه في مؤتمر NVIDIA’s السنوي، يوم إنفيديا للذكاء الاصطناعي في اليابان، في مارس 2024.

إياروسلافا كوس، مديرة التنمية التجارية في إينامين تعلق: “لا يمكن إغفال وعد تصاميم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المدعومة في اكتشاف الأدوية الجديدة. العثور على مركبات نشطة جديدة عن طريق تخليق عدد قليل فقط من المركبات الجديدة يبدو رائعًا. نحن سعداء بالدخول في تعاون مع سينثيتيك جيستالت مما يجلب موهبة وخبرة علمائنا لتحقيق أهدافنا المشتركة. نتطلع إلى الانضمام إلى الجهود نحو العلاجات المرجوة للغاية.”

كوكي شيمادا، الرئيس التنفيذي لـسينثيتيك جيستالت تعلق: “استخدام التعلم الآلي في بحوث اكتشاف الأدوية قد عانى طويلا من مشكلة الأداء العالي على بيانات التدريب ولكن الأداء المنخفض في الاستخدام الفعلي. لحل هذه المشكلة، من الضروري تطوير نماذج مسبقة التدريب باستخدام البيانات التي ستستخدم في التطبيقات الحقيقية. تعتبر قاعدة بيانات إينامين ريال المطابقة المثالية لمبادرتنا كأكبر مجموعة قابلة للتخليق عند الطلب في السوق. نحن نعتقد أن النموذج مسبق التدريب فائق الحجم الذي نقوم بتطويره سيمكن ثورة كونية في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، كما أحدثت التدريبات مسبقة على نطاق واسع ثورة في نماذج اللغة الكبيرة.”

حول سينثيتيك جيستالت

سينثيتيك جيستالت هي شركة بحث وتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي وغيرها من مجالات العلوم الحياتية. تنصب أبحاثها وتطويرها على اكتشاف المواد المفيدة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المستقلة التطوير. لدى منصة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذا البحث هيكل سحابي قابل للتوسع ويمكنها إجراء تنبؤات على مكتبات كبيرة، مما يجعل من الممكن التنبؤ بالخصائص الفيزيائية الكيميائية وADME/Tox والسمية المبكرة، فضلا عن وظائف الإنزيمات. ترحب سينثيتيك جيستالت بالابتكار المفتوح من خلال البحوث المشتركة مع المؤسسات العامة والشركات الخاصة.

لمزيد من المعلومات زر:

حول خدمة اكتشاف الأدوية لسينثيتيك جيستالت

تقدم سينثيتيك جيستالت خدمة إلكترونية موجهة خصيصًا لاقتراح حلول لمشاكل ADME/Tox والخصائص الفيزيائية الكيميائية لمركبات Hit ~ Lead، استنادًا إلى نماذجها التعلم الآلي الحصرية. يتوفر الخدمة للتجربة من خلال الرابط التالي:

حول إينامين

إينامين هي منظمة بحثية متكاملة متخصصة في اكتشاف الأدوية تقوم على العلم. لديها فرص شراكة فريدة في استكشاف الفضاء الكيميائي الجديد. تجمع الشركة الوصول إلى مركبات الفحص المنتجة داخليًا (4 ملايين متوفرة) وكتل البناء (300 ألف متوفرة) مع منصة شاملة للخدمات الاستكشافية المتكاملة لتقدم وتسريع الجهود في اكتشاف الأدوية. لمزيد من المعلومات زر:

حول قاعدة بيانات إينامين ريال

يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.

القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية

يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى. 

قاعدة بيانات إينامين ريال® (قابلة للوصول بسرعة، متاحة) هي مجموعة تضم أكثر من 38 مليار جزيء مصنف تستطيع إينامين تخليقها بسرعة كبيرة (3-4 أسابيع)، بنسبة جدوى عالية (أكثر من 80%)، وبتكلفة منخفضة. تم إنشاء مركبات ريال عن طريق الكيمياء الموازية من خلال تجميع 137 ألف وحدة بناء عبر 167 بروتوكول تخليق، ما يكمن وراء نهج