MindRank ประกาศว่าผู้ป่วยรายแรกได้รับยาในการทดลองเฟส III ของ MDR-001 ตัวกระตุ้นตัวรับ GLP-1 ทางปากที่ออกแบบด้วย AI

(SeaPRwire) –   เซี่ยงไฮ้, จีน, 25 กุมภาพันธ์ 2026 — MindRank, บริษัทค้นพบยาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระยะคลินิก, ประกาศวันนี้ว่าผู้ป่วยรายแรกได้รับยาในการทดลองทางคลินิกเฟส III ของ MDR-001 ซึ่งเป็นสารเร่งรับ GLP-1 (GLP-1RA) โมเลกุลเล็กทางปากที่ออกแบบโดย AI เพื่อการรักษามะเร็งอ้วนและเบาหวานประเภท 2 ในประเทศจีน

การศึกษาเฟส III ชื่อ MOBILE เป็นการทดลองหลายศูนย์, สุ่มตัวอย่าง, ซ่อนรายละเอียดจากทั้งผู้ป่วยและผู้วิจัย, เปรียบเทียบกับยาเสมือน เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัยในระยะยาวของ MDR-001 ในผู้ป่วยประมาณ 750 คน across 50 ศูนย์คลินิกในจีน การศึกษานี้นำโดยศาสตราจารย์ลินโหนงจี จากโรงพยาบาลประชาชนมหาวิทยาลัยเปกกิง

MDR-001 เป็นสารเร่งรับ GLP-1 ทางปากที่มีความเลือกปฏิบัติและมีลักษณะเฉพาะซึ่งค้นพบและปรับปรุงโดยใช้แพลตฟอร์มค้นพบยาโดย AI ของ MindRank ในการทดลองเฟส IIb ที่เสร็จสิ้นแล้ว MDR-001 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพทางคลินิกที่มีนัยสำคัญ ความทนทานที่ดี และการปรับปรุงพารามิเตอร์ทางหัวใจและเมตาบอลิซึม ซึ่งสนับสนุนศักยภาพของมันในการเป็นยาแนวนำระดับสูงสุด

โมเลกุลนี้ระบุโดยใช้แพลตฟอร์ม AI ของ MindRank – Molecule Pro™ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มค้นพบยาทางเลขาคณิตทั้งกระบวนการเพื่ออำนวยความสะดวกในการปรับปรุงโมเลกุลหลักตามพารามิเตอร์สำคัญ โปรแกรมได้พัฒนาจากการเริ่มโครงการจนถึงการรับรอง IND ในสหรัฐอเมริกาในเวลา 19 เดือน และขับเคลื่อนไปสู่เฟส III ภายในประมาณ 4.5 ปี

“การให้ยากับผู้ป่วยรายแรกในเฟส III เป็นข้อสำคัญครั้งใหญ่สำหรับ MDR-001 และการพัฒนายาโดยใช้ AI” นายจางมิงเหว, ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารผู้ใหญ่ของ MindRank กล่าว “เราเชื่อว่า MDR-001 แสดงให้เห็นว่าการค้นพบโดย AI สามารถเร่งการนวัตกรรมและส่งมอบยาแยกประเภทให้กับผู้ป่วย”

เกี่ยวกับ MDR-001
MDR-001 พัฒนาโดยทีมผู้เชี่ยวชาญของ MindRank โดยใช้แผนภูมิความรู้ชีววิทยา PharmKG™ เพื่อผสานรวมสารบรรณจำนวนมากและการวิเคราะห์ทางชีววิทยา ผ่านการใช้ Molecule Dance™ สำหรับการจำลองพลวัตของโปรตีนและการตรวจสอบชีววิทยา繰ๆ ครั้ง ทีมได้วิเคราะห์ลึกถึงโครงสร้างการจับกันของโปรตีน GPCR กับโมเลกุลเล็กและกลไกการถ่ายทอดสัญญาณ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถวัดกิจกรรมทางชีววิทยาของเส้นทางเฉพาะได้ รวมถึงการกระตุ้น cAMP และการรับβ-arrestin 2 แบบมีลักษณะเฉพาะ เพื่อแนะนำการออกแบบโมเลกุลเล็ก GLP-1RA ที่มีความเลือกปฏิบัติสูง โมดูล AI สร้างและการพยากรณ์ ADMET ของแพลตฟอร์ม Molecule Pro™ ร่วมกับ피드บัคจากห้องปฏิบัติการช่วยให้สามารถพยากรณ์และปรับปรุงโครงสร้างของยาและความปลอดภัยได้อย่างเป็นระบบ

เกี่ยวกับ Molecule Pro™
Molecule Pro™ เป็นแพลตฟอร์มค้นพบยาโดย AI ของ MindRank ซึ่งผสานความรู้เชี่ยวชาญในด้าน AI, เคมีคอมพิวเตอร์, เคมี, ชีววิทยา, และการแพทย์ โดยขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ลึก, AI สร้าง, และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มรวมโมเดลอัลกอริทึมดั้งเดิมเกือบ 100 รายการ โดยโมดูลแก่นสำคัญเช่นแผนภูมิความรู้จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่และการพยากรณ์ ADMET ได้ถึงมาตรฐานนำระดับโลก Molecule Pro™ สนใจเป้าหมายที่ยากที่จะพัฒนาเป็นยาโดยใช้กลยุทธ์ปรับปรุงหลายวัตถุประสงค์เพื่อสมดุลกิจกรรม, ความเลือกปฏิบัติ, การเผาผลาญ, และความปลอดภัย โดยการนำเข้ากลไกพยากรณ์ความเป็นพิษและความเสี่ยงจากการกระทำผิดเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงกลุ่มที่อาจก่อให้เกิดปฏิกิริยาไม่พึงประสงค์ (เช่นเศษโครงสร้างที่ทำให้บาดเจ็บตับ) แพลตฟอร์มสามารถออกแบบและปรับปรุงโมเลกุลได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและอัตราการสำเร็จในการพัฒนายาเป็นระบบ

เกี่ยวกับ MindRank
MindRank เป็นบริษัทชีวเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มุ่งมั่นที่จะเร่งการนำ “AI สำหรับวิทยาศาสตร์” มาใช้ในการค้นพบยาและนำหน้าโครงรูปแบบใหม่ โดยพึ่งพาแพลตฟอร์ม AI ที่ผสานชีววิทยา, ชีววิทยาสโครงสร้าง, เคมี, และการแพทย์อย่างลึกซึ้ง บริษัทมุ่งเน้นการแก้ปัญหาเป้าหมายที่ยากที่จะพัฒนาเป็นยาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและอัตราการสำเร็จในการพัฒนายาใหม่ โดยมีเป้าหมายให้ผู้ป่วยทั่วโลกได้รับยาใหม่ที่มีประโยชน์ทางคลินิกมากขึ้น

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม .
สำหรับการสอบถามความร่วมมือธุรกิจ โปรดติดต่อ .